KNOWLEDGE ATLAS / 12 MODULES
知识库
从分子表示到决策与监管,用 12 个模块标出 AI 药物发现的知识坐标。每篇文章有固定编号,适合按路径学习,也适合遇到问题时快速查阅。
01
入门 · 学习地图全局地图、学习路线、入门教程与公开课、资源导航
30 / 30 篇
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02
分子表示分子表征、指纹、相似性、骨架、数据清洗与化学空间
25 / 25 篇
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03
成药性ADMET、理化性质、成药性规则、靶点结合实验
35 / 35 篇
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04
结构与模拟口袋/药效团、Docking、结构预测、MD 与自由能
40 / 40 篇
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05
AI 模型经典论文精读、模型范式、方法论与陷阱
40 / 40 篇
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06
开源工具化学信息学、对接、结构、模拟、生成的开源工具栈
55 / 55 篇
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07
数据资源化合物/结构/活性数据库、Benchmark、组学数据
45 / 45 篇
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08
平台与公司商业平台、CADD 软件、AI 制药公司案例
55 / 55 篇
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09
实战流程从拉数据到生成分子的 DMTA 端到端工作流
30 / 30 篇
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10
新药模态TPD、抗体/生物药、多肽、核酸、共价/PPI
28 / 28 篇
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11
合成与工艺逆合成、反应预测、晶型/CMC、自动化合成
18 / 18 篇
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12
决策与监管Hit→候选药决策、PK/PD、毒理、监管与可信 AI
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