模块 11
合成与工艺
逆合成、反应预测、晶型/CMC、自动化合成
- 384 逆合成分析入门：AI 如何反推合成路线 逆合成把目标分子反向拆解成可得起始原料，AI 用反应模板/模型自动搜索路线，是连接「设计」与「合成」的关键。 →
- 385 AiZynthFinder：开源逆合成规划工具实战 AiZynthFinder 是 AstraZeneca 开源的逆合成规划工具，用模板 + 蒙特卡洛树搜索给出可行路线，适合本地部署。 →
- 386 ASKCOS：MIT 合成规划平台介绍 ASKCOS 是 MIT 开发的开源合成规划平台，覆盖逆合成、反应/条件预测与可行性评估，是学术界的综合工具。 →
- 387 IBM RXN for Chemistry：反应与逆合成预测服务 IBM RXN 用 Transformer 把反应当「翻译」来预测产物与逆合成路线，提供易用的在线服务。 →
- 388 反应产物预测：从反应物预测主产物 正向反应预测从反应物（+条件）预测主产物，帮助验证逆合成步骤、预判副反应，是合成 AI 的另一半。 →
- 389 反应条件与产率预测：让路线更可行 预测反应所需的试剂/催化剂/溶剂条件与产率，让逆合成路线从「理论可行」走向「实际能做」。 →
- 390 合成可及性再讨论：SA Score、SCScore 与 RAScore 怎么选 SA Score、SCScore、RAScore 从不同角度估合成难度：启发式、学习复杂度、可逆合成概率；按用途选择并交叉验证。 →
- 391 自驱动实验室 Self-Driving Lab：闭环自动化合成 自驱动实验室把 AI 决策与机器人合成/测试连成闭环，自动迭代实验，是 DMTA「Make+Test」自动化的前沿。 →
- 392 晶型预测 CSP：为什么固体形态决定开发成败 晶型（固体形态）决定溶解度、稳定性与可制造性；晶体结构预测（CSP）想从分子预测可能晶型，是开发关键的前置。 →
- 393 多晶型 Polymorphism：消失的晶型与开发风险 同一分子的多种晶型稳定性/溶解度不同；「消失的晶型」（如利托那韦）会突然出现更稳定型，是严重开发风险。 →
- 394 盐型选择 Salt Selection：改善溶解度与稳定性 对可解离分子，成盐能改善溶解度、稳定性与可制造性；盐型选择是固体形态优化的常用手段。 →
- 395 共晶 Cocrystal：另一条固体形态优化路线 共晶用共晶形成物与药物分子共同结晶，在不成盐时也能改善溶解度/稳定性，是固体形态优化的补充路线。 →
- 396 溶解度与溶出预测：连接结构与制剂 溶解度与溶出速率连接「分子结构」与「制剂可行性」；预测它们有助于早期判断成药与制剂策略。 →
- 397 工艺路线优化：AI 辅助的放大与绿色化学 工艺路线优化要把实验室合成变成安全、经济、绿色、可放大的生产工艺；AI 辅助选路线、调条件与做高通量实验。 →
- 398 结晶过程理解:从实验室到工业放大 结晶过程控制晶型、粒度与纯度；从实验室到工业放大要理解成核与生长，AI/建模辅助稳定地得到目标固体形态。 →
- 399 反应数据库:USPTO、Reaxys 与 Pistachio 怎么用 反应数据库是训练合成 AI 的燃料：USPTO 免费、Reaxys/Pistachio 更全但商业；理解其覆盖与偏差很重要。 →
- 400 从设计到合成的闭环:DMTA 中 Make 环节自动化 把逆合成、可合成性评估与（自动化）合成接进 DMTA，让「设计出的分子」快速、自动地变成「做出来的分子」。 →
- 401 合成与采购决策:自研合成还是订购化合物 拿到设计分子后，要决定自研合成还是直接采购（如 Enamine REAL）；权衡可得性、成本、时间与新颖性。 →