Insitro（创始人 Daphne Koller）强调用机器学习结合大规模功能基因组与人体数据做靶点发现与患者分层。
定位与能力
- ML 驱动的靶点发现
- 大规模功能基因组/细胞数据
- 患者分层与疾病亚型
- 数据 + 模型的飞轮
适合什么 / 可借鉴
可借鉴「自建高质量大数据 + ML」做靶点的路线；与表型驱动（Recursion）思路相近但侧重不同。
提示
管线与进展变动，请核对最新状态。公司/平台信息（功能、定价、管线、并购）变动快，本文为方向性介绍，决策前请核对官方最新信息。
延伸资源
- 对照 310《Recursion》、154《AI 靶点发现》。