自驱动实验室把「AI 出主意 + 机器人做实验 + 自动测试 + 反馈」连成闭环，让实验自我迭代。
组成
- AI/主动学习决定下一步实验
- 机器人自动执行合成与分析
- 在线表征与数据回灌
- 闭环迭代逼近目标
意义与挑战
- 大幅提速 Make+Test 环节
- 减少人工、提升可复现
- 硬件集成与可靠性是挑战
- 适用反应/分析范围仍受限
关键要点
自驱动实验室是 DMTA 物理环节自动化的前沿；潜力大，但工程集成与适用范围仍在扩展。
延伸资源
- 对照 355《DMTA 闭环》、165《主动学习》、315《XtalPi》。