前面各步串起来就是 DMTA 闭环。本篇讲怎么把它工程化、可迭代、可追溯。
操作步骤
- Design：用模型/生成提出候选并排序（见 347–351）；
- Make：用逆合成评估可合成性、决定合成或采购（见 384、401）；
- Test：登记实验数据到统一数据系统（见 297、300）；
- Analyze：更新模型、用主动学习选下一轮（见 165）；
- 自动汇总每轮的候选、预测 vs 实测、模型更新与决策，生成进展报告。
常见坑与提示
闭环的价值在「快速迭代 + 可追溯」；务必记录预测与实测的对照（校准模型）、保留每轮决策依据；数据治理与实验追踪是地基（见 422 MLOps）。
延伸资源
- 概念见 001《全流程地图》；工程化见 225、422。