化合物优先级排序:多参数优化 MPO 实战

先导优化要同时满足很多目标。多参数优化（MPO）把它们综合成一个可排序的分数来挑分子。

怎么做 MPO

• 为每个性质设「期望度函数」（越好越接近 1）
• 加权综合成 MPO 分数
• 考虑预测的不确定性（见 166）
• 用它排序候选、挑下一轮合成

实践要点

• 权重反映项目优先级（与 TPP 对齐）
• 别让单一指标主导（避免极端分子）
• 用概率/分布而非单点值更稳健
• 工具如 StarDrop 提供 MPO（见 282）

延伸资源

• 对照 414《TPP》、166《不确定性》、282《StarDrop》。