可信 AI Trustworthy AI:可解释、可重复、可审计

在药物研发这种高风险领域，可信 AI（Trustworthy AI）不是加分项，而是被采纳的前提。

核心属性

• 可解释：能说明判断依据（见 168）
• 可重复：同输入同流程得同结果
• 可审计：数据/模型/决策可追溯
• 稳健与公平：分布外稳定、无有害偏差

怎么落地

• 固定随机种子、记录环境与数据版本
• 保存训练/评估全过程（见 422）
• 诚实评估与披露局限（见 167、169）
• 把可信要求嵌入开发流程

延伸资源

• 对照 168《可解释性》、419《监管验证》、422《MLOps》。