药物研发充满不确定性。用概率思维（贝叶斯更新）看 DMTA，能更理性地做「继续 or 止损」决策。
核心思路
- 为关键假设设先验成功概率
- 每轮实验数据作为证据更新后验
- 决策看「更新后的成功概率」
- 区分「坏运气」与「坏假设」
好处
- 对抗沉没成本与确认偏误
- 让止损/推进的判断更一致
- 与不确定性估计（见 166）相通
- 把零散数据汇成对项目的整体判断
关键要点
概率思维把「感觉不行了」变成「成功概率更新到多少」；它帮团队更早、更理性地止损或加注。
延伸资源
- 对照 166《不确定性》、355《DMTA 闭环》、423《失败复盘》。