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靶点可成药性 Druggability:AI 如何为靶点打分

可成药性评估靶点「能不能做出药」:是否有合适口袋、可被哪种模态调控;AI 用结构与数据为可成药性打分。

靶点光「重要」不够,还要「做得出药」——这就是可成药性(druggability)

怎么评估

  • 是否有合适的结合口袋(见 091)
  • 口袋的形状/理化是否利于结合
  • 适合哪种模态(小分子/降解剂/生物药)
  • 历史上同类靶点的成药先例

AI 的作用

  • 从结构预测口袋与可成药性打分
  • 识别隐藏/变构口袋(见 381)
  • 为「无结构」靶点先预测结构再评估
  • 辅助判断该用什么模态

关键要点

可成药性决定「该不该、用什么方式」做这个靶点;AI 让无结构/难靶点的评估更早、更系统。

延伸资源

  • 对照 091《蛋白口袋》、381《变构位点》、383《多模态趋势》。