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口服生物利用度 F:口服药成药性的核心指标

口服生物利用度是口服药成药性的核心指标。这篇讲清 F 的构成、各环节的限制因素与诊断方法。

生物利用度 F 是口服给药后进入体循环的药物比例。它把溶解度、通透性、代谢等多个因素综合成一个数字,是口服药物最关键的单一 PK 指标

F 的三段分解

# F = F_a × F_g × F_h
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#   F_a = 吸收分数(从肠腔进入肠细胞的比例)
#         受溶解度、通透性、外排、肠道停留时间影响
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#   F_g = 逃过肠道首过代谢的比例
#         肠道 CYP3A4 与 UGT 的代谢
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#   F_h = 逃过肝首过代谢的比例
#         F_h = 1 - E(E = 肝提取率)
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# 这个分解的价值在于:
#   低 F 可能来自任一环节,
#   优化方向完全不同

# 诊断方法:
#   静脉给药 → 得到 CL 与 Vd → 计算 E → 得到 F_h
#   门静脉给药(动物) → 区分 F_a × F_g 与 F_h
#   与体外数据对照 → 判断是溶解度还是通透性限制

各环节的限制因素与对策

环节 限制因素 诊断信号 对策
Fa 溶解度不足 剂量增加时 F 下降(饱和) 增溶、制剂(见 059《水溶性 Solubility》
通透性不足 Caco-2 Papp 降 HBD、降 TPSA(见 060《膜通透性 Permeability》
外排转运 Caco-2 外排比 > 3 规避 P-gp
Fg 肠道 CYP3A4 代谢 与 CYP3A4 抑制剂合用后 F 大幅升高 降低 CYP3A4 亲和力
Fh 肝首过代谢 肝提取率高(E > 0.7) 提高代谢稳定性(见 061《清除率 Clearance》

「剂量增加时 F 下降」是溶解度限制的典型信号:低剂量时药物能完全溶解,高剂量时超出溶解能力,未溶解的部分被排出。这个非线性行为是重要的诊断线索。

可接受的 F 是多少

  • 没有绝对标准:关键是「能否用可接受的剂量达到有效暴露」;
  • 经验参考:F > 30% 通常较好;20%~30% 可接受;< 10% 需要谨慎评估;
  • 低 F 的真正问题不只是「需要更大剂量」
    • 个体差异大:F 越低,受食物、胃排空、肠道 pH 等因素影响的相对波动越大;
    • 食物效应明显:可能需要规定空腹或餐后服用;
    • 剂量成本:原料药用量大,成本上升;
    • 胃肠道耐受性:大剂量可能引起局部刺激。
  • 高活性可以补偿低 F:如果活性极高,即使 F 只有 10%,所需剂量仍可能很小。

食物效应

# 食物可能提高也可能降低 F
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# 提高的机制:
#   - 胆汁分泌增加 → 增溶疏水药物(BCS II 类常见)
#   - 胃排空延迟 → 溶出时间更长
#   - 内脏血流增加
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# 降低的机制:
#   - 与食物成分结合(如钙、铁与某些药物螯合)
#   - 胃酸稀释影响弱碱溶解
#   - 胃排空延迟导致降解
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# 预测方法:
#   比较 FaSSIF(空腹)与 FeSSIF(进食)中的溶解度
#   FeSSIF 中溶解度显著更高 → 可能有正向食物效应
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# 实际影响:
#   显著的食物效应需要在说明书中规定服药条件,
#   影响患者依从性
#   → 因此是可开发性的一个考量点

预测 F 的困难

  • F 是多因素综合的结果,比单一体外终点难预测得多;
  • 公开数据集上的 F 预测能力有限(见 244《TDC ADMET Group》 的 Bioavailability_Ma 任务):AUROC 通常不高;
  • 更实际的做法:分别预测各组成部分(溶解度、通透性、代谢稳定性),再用机制模型(如 PBPK 的吸收模块)整合,而非直接端到端预测 F;
  • GastroPlus、Simcyp 等工具用生理吸收模型(ACAT/ADAM)模拟胃肠道各段的溶出与吸收,比统计模型更可解释。

提高 F 的策略层次

# 按「改分子」到「改制剂」排序
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# 1) 分子层面(最根本)
#    - 提高溶解度(引入可电离基团、降 logP、破坏平面性)
#    - 提高通透性(减少 HBD、降低 TPSA)
#    - 规避 P-gp
#    - 提高代谢稳定性(阻断软点)
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# 2) 固体形态
#    - 成盐、共晶(见 394、395)
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# 3) 制剂
#    - 无定形固体分散体
#    - 纳米混悬、微粉化
#    - 脂质制剂(SEDDS)
#    - 增溶剂、环糊精
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# 4) 前药
#    - 磷酸酯前药提高溶解度
#    - 酯前药提高通透性
#    - 需要体内转化,增加开发复杂度
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# 注意:
#   分子层面的改动可能影响活性,需要权衡
#   制剂手段成熟但有成本与稳定性代价
#   前药增加监管与开发复杂度

关键要点

  • 把 F 分解成 Fa × Fg × Fh,才知道该优化哪一环;
  • 「剂量增加时 F 下降」是溶解度限制的典型信号;
  • 低 F 的真正问题是个体差异大与食物效应,不只是需要更大剂量;
  • 直接预测 F 困难,更实际的是分别预测各组分再用机制模型整合。

延伸资源