AIDD·Atlas AI 制药学习地图
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在分子生成中加入 ADMET 约束

把 ADMET 预测模型接入生成奖励,让产物在通透/代谢/hERG 等性质上更可成药。

生成时就考虑 ADMET,比生成后再过滤更高效。把 ADMET 模型接入奖励。

操作步骤

  1. 准备 ADMET 预测模型(自训或用 TDC 模型,见 334);
  2. 把关键终点(如溶解度、通透、hERG、代谢稳定性)作为打分组件;
  3. 设转换函数把「越安全越好」编码进奖励;
  4. 多终点平衡,避免顾此失彼;
  5. 对结果做体外 ADMET 验证(见「成药性」模块)。

常见坑与提示

ADMET 模型本身有误差,作为生成约束是「软引导」;过度依赖不可靠模型会把生成带偏,需关注模型适用域(见 167)。

延伸资源

  • 概念见「成药性」模块、156;下一步 351。