生成时就考虑 ADMET,比生成后再过滤更高效。把 ADMET 模型接入奖励。
操作步骤
- 准备 ADMET 预测模型(自训或用 TDC 模型,见 334);
- 把关键终点(如溶解度、通透、hERG、代谢稳定性)作为打分组件;
- 设转换函数把「越安全越好」编码进奖励;
- 多终点平衡,避免顾此失彼;
- 对结果做体外 ADMET 验证(见「成药性」模块)。
常见坑与提示
ADMET 模型本身有误差,作为生成约束是「软引导」;过度依赖不可靠模型会把生成带偏,需关注模型适用域(见 167)。
延伸资源
- 概念见「成药性」模块、156;下一步 351。