用 GNINA 做 Rescoring：深度学习重打分实战

传统打分与活性相关弱。用 GNINA 的 CNN 对 Vina 姿势重排序，是常见的提升手段。

操作步骤

1. 先用 Vina/smina 采样得到候选姿势；
2. 用 GNINA 对这些姿势做 CNN 重打分（GPU 上更快）；
3. 比较「Vina 打分」与「CNN 打分」的排序差异；
4. 用模型集成提升稳健性；
5. 结合相互作用核对最终姿势（见 338、339）。

延伸资源

• 工具见 183；论文见 099。