GNINA 是支持 GPU 的对接工具，内置 3D-CNN 打分，可对姿势做深度学习重排序。
安装与部署
用官方预编译二进制或 Docker 镜像；CNN 打分建议在 GPU 上运行。
典型用法
- 对接并用 CNN 打分挑姿势
- 对 Vina 采样结果做 CNN 重排序
- 用模型集成提升稳健性
- 批量虚拟筛选的重打分阶段
上手提示
典型用法是「Vina/smina 采样 + GNINA CNN 重打分」；CNN 受训练分布影响，结果仍要实验/相互作用核对。
延伸资源
- 论文见 099；教程见 016。
GNINA：GPU 加速 Docking 与 CNN 重打分
GNINA 在 Vina 谱系上加入 CNN 打分与 GPU 加速，适合在对接后做深度学习重排序。