TankBind 通过预测蛋白-配体分子间距离图重建姿势，并同时估计结合亲和力。
安装与部署
按官方仓库配置环境运行；需提供候选口袋或全蛋白。
典型用法
- 预测结合姿势与亲和力
- 按口袋分块做对接
- 与其它深度学习对接方法对比
- 评估几何建模路线的表现
上手提示
作为深度学习对接的一种路线实测，建议与 DiffDock/GNINA 横向比较，理解不同方法的偏好。
延伸资源
- 论文见 103；对照 184、183。
TankBind：蛋白-配体结合预测工具实测
TankBind 预测分子间距离图并估计亲和力，兼顾姿势与打分，是几何建模路线的实用工具。