Uni-Mol 是 3D 分子预训练框架，开源权重可迁移到多种下游任务。
安装与部署
按官方仓库（deepmodeling/Uni-Mol）配置环境，下载预训练权重。
典型用法
- 在性质预测数据集上微调
- 提取 3D 分子表征作为特征
- 接入 Uni-Mol Docking 做对接
- 与 2D 表征方法对比增益
上手提示
重点体会「3D 预训练」相比 2D/指纹在依赖空间信息任务上的提升；注意环境与权重版本匹配。
延伸资源
- 教程见 022；论文见 142；对接见 188。
Uni-Mol：分子预训练模型部署指南
Uni-Mol 提供 3D 分子预训练权重与微调接口，部署后可迁移到性质预测、对接等任务。