降解剂的活性用 DC50（半数降解浓度）和 Dmax（最大降解程度）衡量。AI 想从结构预测它们，但很难。
难点
- 依赖三元复合物，而非简单结合
- 公开数据稀缺、口径不一
- Hook 效应等非单调关系
- 细胞背景依赖强
现状与做法
- 三元复合物结构预测 + 打分辅助
- 用有限数据做排序而非精确预测
- 结合实验快速迭代
- 更多作为筛选辅助，不作定论
关键要点
降解活性预测远不如小分子活性成熟；当前更现实的是「用模型缩小范围 + 大量实验迭代」。
延伸资源
- 对照 359《三元复合物》、360《Linker》。
AI 预测降解活性：从结构到 DC50 和 Dmax
AI 想从结构预测降解活性（DC50/Dmax），但三元复合物机制复杂、数据稀缺，目前仍是开放难题，多作辅助排序。